Le logiciel d'authentification faciale de Jumio offre une protection en temps réel contre le vol d'identité et l'usurpation d'identité.
Capture du selfie
Les utilisateurs prennent un selfie avec leurs smartphones ou d'autres appareils pour créer un modèle biométrique pour notre système de reconnaissance faciale.
Évaluation des résultats
Notre système compare les images et fournit automatiquement des notes sur la validité, la vivacité et la similarité.
Comparaison avec le document d'identité
Les données biométriques faciales du selfie sont comparées à la photo du document d'identité à l'aide de l'intelligence artificielle.
Alerte à la fraude
Si notre technologie de reconnaissance faciale détecte des anomalies, nous vous alertons en cas de fraude.
La technologie biométrique de Jumio nous permet de vérifier qu'un document d'identité appartient bien à la personne qui effectue la transaction. La biométrie et le logiciel de reconnaissance faciale ajoutent une couche critique de protection contre les vols d'identité et les attaques d'usurpation d'identité.
Guide:
IA générative
Fiche solution:
Détection du vivant: Arrêtez la fraude dès le début
Fiche solution:
Authentification
C’est une tâche simple et familière pour vos utilisateurs – tout ce qu’ils ont à faire est de prendre un selfie. Jumio utilise ce selfie pour créer un modèle biométrique et effectuer une analyse faciale avancée.
Nous comparons les données biométriques faciales de l’utilisateur à la photo du document d’identité et effectuons deux contrôles : un contrôle de validité et de vivacité, et un contrôle de similarité faciale.
Le contrôle de validité détermine si le selfie est un selfie valide, en direct, et non une vidéo préenregistrée, un bot ou un deepfake.
Le contrôle de similarité, qui est également alimenté par l’IA informée et l’apprentissage automatique, détermine si l’image du selfie correspond à la photo du document d’identité. Si la similarité est trop faible, nous vous alertons sur la possibilité d’une fraude par usurpation d’identité.
En d’autres termes, notre technologie peut évaluer automatiquement les données biométriques et les caractéristiques faciales pour déterminer si deux photos distinctes correspondent ou s’il y a un risque de fraude.